米乐m6，比如外观方面，雷鸟采用一体化设计，将金属超窄边框、独特的三角金属镂空底座、曲面屏幕这几个元素融合起来，打造电视的“颜值之王”。

　　，广受好评。但是品牌在采集全网用户反馈数据并进行分析后，意外发现被提及最多的称呼为“父母”，相当一部分实际使用电视机的用户为“老年人”。

　　。雷鸟根据此洞察，在产品设计、品牌宣传等环节作出调整，迎合客户，提升体验。

　　由雷鸟的案例可见，虽然当代客户拥有强自主性，但是也不是绝对的“无迹可寻”。通过客户的体验反馈数据的

　　等一系列大数据手段，可以帮助企业洞察到一些被忽略、超出经验判断范围的，散落在盲区的点。

　　很多年前，我所在会计师事务所受某大型集团所托去它的某家子公司做费用专项审计项目。当时的审计方案是以各明细费用为总体，从中抽取样本去检查费用的真实性和准确性，看是否存在虚报米乐m6官网登录入口、多报的现象。

　　到了现场，我们都铆足了劲去翻凭证，检查发票的真实性、凭证后附的原始单据是否齐全、审批签字手续是否完整等等。

　　最终的审计结果是除了有几张连号的的士票（一个人打车报销，其发票不可能连号，连号是表示乘客问的士司机要了好几张发票，以达到去公司虚报、多报的目的）报销外，并没有发现其他异常，发票都是真的，原始单据也齐全，审批手续也符合制度规定。

　　项目负责人也准备就此结束项目，其中一个组员在翻看凭证时，发现某部门总的出差油补报销很频繁。

　　该公司的出差油补政策是如果驾驶私人车辆用于公务、则公司给予2元/公里的油耗补贴。

　　该部门总虽然报销很频繁，但是呢，凭证后面的原始单据也齐全，什么行驶里程表截图、报销签字手续等都有。

　　我们的组员将明细账做了个透视表，发现该部门总的出差频率远远高于其他人，而且出差的地点大部分都是A市，这就有点奇怪了。

　　后来一路排查，该部门总的老婆孩子在A市，他把个人往返两市之间的费用一直在公司报销。

　　在审计该公司时，会计在凭证摘要里也只写了谁谁谁出差油补报销，并没有注明报销人出差的城市，如果要想知道是去哪里出差的油补报销，只能去翻凭证后面的附件。

　　当时我们为了统计该部门总的出差目的地等数据，花了很多精力和时间去翻凭证看附件。自此出了这件事后，该集团公司出了一条新规，要求会计在做账时，如果是出差油补费用报销，则需要统一摘要格式为“XX于XXXX年XX月XX日～XX月XX日出差XX市油补报销”，如果是业务招待费报销，则需要统一格式为“XX于XXXX年XX月XX日业务招待费报销”，如果是下属代领导报销，则还是要在摘要里注明实际报销人是谁，比如“XX(XX代)于XXXX年XX月XX日业务招待费报销”。

　　这样的话，集团总部都不用去子公司现场，直接在财务系统里把明细账一导出来，然后从中提取相应字段做数据分析，就能知道每个人每个月的报销频率及报销金额，一旦发现指标异常，就能展开具体核查工作。

　　特别是业务招待费，有些是领导自己的私人朋友或家庭聚餐所花的费用，然后拿到公司来报，财务也不敢质疑，也不能要求领导在报销单上写清楚招待的谁（毕竟有些是招待政府官员、金融机构等相关人员，比较敏感），所以领导利用自己的职权将私人花费拿到公司报的现象层出不穷。

　　该集团出了这个新规后，一定程度上就能够遏制这种公款报销私人支出的现象，把所有子公司的数据一拉出来，分析一下各项指标，当事人很难解释，所以各子公司自然而然地会节约支出。

　　，指标的正常波动区间是多少（每月两次、每月2000元等），超出这个波动区间则自动预警，同时规范基础数据以便于数据分析

　　等等。如果有小伙伴对数据分析思维养成感兴趣，建议去听一下猴子老师（知乎新知答主、主攻数据分析，30W+粉）分享的《数据分析3天实战训练营》，在知友中的口碑很不错，课程内容涵盖大数据分析思维养成、Excel、Python等数据分析技巧、大厂数据分析经典案例等，能够快速入门大数据分析，现在只需1毛钱就能获得听课名额，快点击下面的链接听起来吧。a

　　后来经与财务打听，原来是去年他们公司出现了点状况，又卡在企业所得税申报的时点，他们老板没有钱纳税，后来灵光一闪，现在不是大部分发票都是电子发票吗？那么就采用将电子发票重复打印的方式做账米乐m6官网，做高费用，这样当季利润就会大幅下降，从而达到少缴税的目的。刚申报完没多久，税务局就打电话让企业财务去税务局约谈，然后还来到了企业现场检查会计凭证，很快就发现了猫腻，当场就下了处罚通知书。

　　后来才了解到，税务局系统能掌控企业所有的发票信息，谁给你们企业开了多少发票，税务局系统一清二楚，比如其他企业今年给A企业总共开了5000万的发票，而A企业在做纳税申报时申报了8000万的费用支出，那税务局系统就会自动发出警报。

　　因为成本费用支出里不需要发票的只有人工支出，而人工支出的具体金额也可以根据与个税申报系统进行对接而获知，其余的成本费用都需要有发票，而以你公司为抬头的发票开出了多少，税务局系统一目了然，通过大数据一对比分析，你企业做纳税申报时数据是否有水分，系统自动就能判断。而系统出现预警，税务局工作人员则需要去核查并解除警报，如果确实是有些正常的例外情况触发了警报，则工作人员则将会反馈给技术人员，技术人员会根据这些没考虑到的例外情况去完善预警模块的参数与指标，从而不断提高系统预警的准确度，而实现精准打击偷税漏税。

　　如分析一辆公车在一年内维修过几次，维修金额是多少等指标去判断是否存在虚假报销维修费用的现象。如分析一辆公车在一个月内的加油频次及金额与行驶里程去匹配，看是否存在用单位油卡给私车加油的现象等等。

　　数字化的基础就是大数据分析，基于大数据去指引企业的管理行为、经济决策等。

　　等信息进行实时可视化监测，并结合人口信息，帮助加强管理者对医院资源的监测和感知。万一面临突发情况，管理人员可最大程度分配调集医疗资源，做到把控有度，调节有序。>

　　信息技术、调度技术米乐m6、自动化技术在智能电网的发展中不可或缺。而电网大屏可视化决策系统成为智能电网的重要助力，支持整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

　　服务调度管控平台主要包括山东省95598话务监测米乐动态、工单监测、紧急工单过程管控、停电监测四个模块。平台基于亿信华辰BI软件亿信ABI搭建，电网公司基于“sg186系统”及“95598业务支持系统”构建数据中心，亿信ABI通过JDBC接口连接数据中心业务数据，利用丰富的统计图、地图资源及数据分析技术，对各业务数据进行动态、交互式的可视化展现。在PC端设计完成的分析图表，可完美在大屏呈现展示，便于领导随时审查，对于异常状况及时处理，辅助领导决策。

　　统计展示当日山东省的工单总数、同比变化率及全部业务类型的所有工单的日同比变化情况。通过下拉框筛选工单类型、业务类型、单位信息，展示日同比、小时环比及除夕同比变化情况。通过地图动态播放各地市工单信息。

　　统计展示山东省全部（城市+农村）类型的故障报修业务类型的工单及环节信息。该模块包括故障报修、投诉及服务申请业务类型四个页面。

　　包括停电时段分布和停送电单位分布。通过堆积图的形式展示停电时段分布和停送电单位分布信息。>

　　是广州宝洁有限公司的核心分销商之一，公司以代理化妆品和洗化产品为主，随着市场开拓区域不断扩大，销售额连年递增。而在双十一、双十二等大促活动期间，交易、处理、配送等业务数据，缺少及时的、直观的可视化展示途径。

　　基于以上情况，一商宇洁采用亿信ABI酷屏功能，自助完成从前台的订单成交、后台的审单推送、仓配的发货配送、到订单完成签收等订单全链路的实时情况呈现。

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　　在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

　　乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

　　1）智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

　　2）丹麦的维斯塔斯风能系统(Vestas Wind Systems)运用大数据，系统依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，分析出应该在哪里设置涡轮发电机，事实上这是风能领域的重大挑战。在一个风电场20多年的运营过程中，准确的定位能帮助工厂实现能源产出的最大化。为了锁定最理想的位置，Vestas分析了来自各方面的信息：风力和天气数据、湍流度、地形图、公司遍及全球的2.5万多个受控涡轮机组发回的传感器数据。这样一套信息处理体系赋予了公司独特的竞争优势，帮助其客户实现投资回报的最大化。

　　法国电信-Orange集团旗下的波兰电信公司Telekomunikacja Polska是波兰最大的语音和宽带固网供应商，希望有效的途径来准确预测并解决客户流失问题。他们决定进行客户细分，方法是构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录，特别关注 “谁给谁打了电话”以及“打电话的频率”两个方面。“社交图谱”把公司用户分成几大类，如：“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”。这样的关系数据有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，如：哪些人会对可能“弃用”公司服务的客户产生较大的影响?挽留最有价值客户的难度有多大?运用这一方法，公司客户流失预测模型的准确率提升了47%。4、大数据应用案例之：零售业—

　　北美零售商百思买在北美的销售活动非常活跃，产品总数达到3万多种，产品的价格也随地区和市场条件而异。由于产品种类繁多，成本变化比较频繁，一年之中，变化可达四次之多。结果，每年的调价次数高达12万次。最让高管头疼的是定价促销策略。公司组成了一个11人的团队，希望透过分析消费者的购买记录和相关信息，提高定价的准确度和响应速度。定价团队的分析围绕着三个关键维度：

　　1）数量：团队需要分析海量信息。他们收集了上千万的消费者的购买记录，从客户不同维度分析，了解客户对每种产品种类的最高接受能力，从而为产品定出最佳价位。

　　2）多样性：团队除了分析了购买记录这种结构化的数据外，他们也利用社交媒体发帖这种新型的非结构化数据。由于消费者需要在零售商专页上点赞或留言以获得优惠券，团队利用情感分析公式来分析专页上消费者的情绪，从而判断他们对于公司的促销活动是否满意，并微调促销策略。3）速度：为了实现价值最大化，团队对数据进行实时或近似实时的处理。他们成功地根据一个消费者既往的麦片购买记录，为身处超市麦片专柜的他/她即时发送优惠券，为客户带来便利性和惊喜。

　　透过这一系列的活动，团队提高了定价的准确度和响应速度，为零售商新增销售额和利润数千万美元。

　　很多企业在做SEM的过程中，都有这样的感触：每年都会花费大量的预算在SEM推广中，但是因为关键词投入产出无法可视化，常常花了很多钱却不见具体的回报。在竞争如此激烈的SEM市场中，企业需要一个高效的数据分析工具来尽可能地帮企业优化SEM推广米乐m6官网，例如BDP，来帮企业节省不必要的支出，提升整体的经营绩效。企业可借助数据平台提供的网络营销整合解决方案，打通各个搜索引擎营销（SEM）、在线客服系统和CRM系统，营销竞价人员无需掌握复杂的编程技术，简单拖拽即可生成报表，观察每一个关键词的投入和产出，分析每一个页面的转化，有效降低投放成本。通过BDP实况分析数据，可以快速洞悉对手关键词的投放时段、地域及排名，并对其进行可视化的分析，实时监控自己和竞争对手的投放情况，了解对手的投放策略，支持自定义设置数据更新的时间点、监控频次和时段，及时调整策略。知已知彼，才能百战不殆。6、

　　意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾经淘宝平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好，其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。虽然淘宝数据平台不能代表一切，但是结合现实来看，这个也具有普遍的代表性，只能感慨中国女性普遍size。在文胸颜色中，黑色最为畅销，黑色绝对是百搭，每个女性必备。从省市排名，胸部最大的是新疆妹子。这些数据都对于文胸店铺而言是很好的参考，为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础。

　　2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。